和我的好友 Steve 共作此篇，本文基于《数据分类分级实践指南 2.0》进行解读，特别感谢天融信战略咨询中心总监艾龙老师的悉心审阅 & 指导。
本文投稿至：CSA 发布 | 数据分类分级实践指南 2.0
データはデジタル経済時代の核心要素であり、国家の基礎的な戦略資源です。その規模は膨大で、種類も多様、状態も変化します。私たちがデータという複雑で抽象的な事物に直面する際、異なるデータ属性を深く理解し、タイプ別に分析し、データの分類と分級を行うことは、精緻なデータセキュリティガバナンスを実現するための基礎であり、データセキュリティ保護と流通利用のバランスを取るための必須の道です。
CSA 大中华区发布《数据分类分级实践指南 2.0》从国内外数据分类分级管理现状、数据分类分级概述、数据分类分级能力建设、数据分类分级方法、数据分类分级实施方案、数据分类分级应用等六个方面展开探讨与分析，并提供了国内典型数据分类分级产品介绍、数据分类分级模板工具、数据分类分级参考资料、数据分类分级关键技术与方法、典型行业标准解读、数据分类分级词典示例、文件识别规则示例等参考性、资料性附录。
在指南的编写和实践验证中，多家企业贡献了他们的技术经验和产品支持，这些产品为推动数据分类分级的落地提供了宝贵的参考。在数字化与智能化交相辉映的时代，我们希望为数据治理、数据安全等领域的从业者及研究者提供有效参考和切实帮助。
指南 V2.0 的全新升级：理论与实践的深度结合#
《实践指南 V2.0》相比 1.0 版本有了显著提升，具体体现在知识覆盖范围的扩大、技术支持的深入以及应用模板的丰富。指南融入了更多的行业标准和政策解读，这一扩展帮助各行业各领域的数据处理者在多元化业务场景中找到适用的解决方案。指南还完善了理论方法，通过 “线分类法”“面分类法” 和 “混合分类法” 等多种方式，帮助企业灵活应对不同业务需求。在技术分析，指南详细探讨了自然语言处理（NLP）、机器学习和元数据分析等核心技术的应用价值。此外，指南通过提供大量实用模板和参考资料降低了实施难度。
主要内容导读#
データ分類分級はデータセキュリティガバナンスの基礎的な作業であり、多役割の協力が必要な、継続的で複雑なシステムプロジェクトです。成熟したデータ分類分級能力体系を構築することは、データ分類分級と安全分級の管理が常態的に効果的に運営されるための前提条件であり、その能力構築にはデータ分類分級機能構造、管理制度とプロセス、技術ツールの構築、継続的運営メカニズムなどの四つの主要な要素が含まれます。
データ分類はデータの属性と特徴に基づいて、管理と使用のための分類体系を構築するプロセスです；データ分級はデータの重要性と潜在的な危害の程度に基づいて安全レベルを区分し、対象を絞った保護を確保します。分類分級はデータガバナンスと保護の基礎であるだけでなく、法律規制の核心的な要求でもあります。
データ分類分級の実施には、業務活動の識別、データ資産の発見、データ資産の識別、ルールの制定、識別とマークの五つの段階が含まれます。
現在一般的に使用されている識別技術には NLP、OCR、ビデオファイル処理、音声ファイル処理などの技術があります。
データ分類分級の成果は、コンプライアンス監視、データ資産管理、データセキュリティ保護の分野で広く応用されています。一つは企業が分類分級を通じて法律規制の要求を満たし、重要データ目録の提出や越境データ評価などのコンプライアンス業務を完了できることです；二つ目はデータ資産を整理することで、カテゴリ、レベル、分布状況を示し、データ価値の開発とセキュリティ管理を支援します。データ処理活動において、分類分級の成果は分域ストレージ、センシティブデータの監視、承認プロセスの差別化設定などの段階で使用され、精密なセキュリティ管理を実現します。三つ目は、分類分級がデータセキュリティリスク評価と事件管理の基礎であり、事前警告、事中対応、事後修正能力を向上させることができる点です。データ暗号化、データマスキング、漏洩防止などのセキュリティ対策と組み合わせることで、分類分級の成果は企業のセキュリティ防護戦略を最適化し、保護コストを削減し、データガバナンスのレベルを全面的に向上させることができます。
今後、分類分級の技術応用はリアルタイム性と多様性にさらに重点を置くようになり、生成的人工知能と多モーダル学習の急速な発展がこの分野に新たな可能性をもたらします。生成的 AI は過去のデータと行動パターンを分析することで、企業の将来のデータ分類ニーズを予測し、事前に分級ルールを最適化することができます。この技術の利点はその予見性と柔軟性にあり、企業が突発的なデータの流れや政策変更に迅速に対応できるようにします。多モーダル学習は、テキスト、画像、ビデオ、音声などのさまざまなデータ形式を統合することで、分類分級に対するより包括的な技術支援を提供します。