2017 年以来、アメリカ、EU、ドイツ、カナダ、日本、シンガポールなどの国や地域は、人工知能の発展とガバナンスに関する法律や規則を次々と発表してきました。タイムラインを手がかりにこれらの法案を整理すると、各国や地域での立法探索は、マクロな規範や戦略から自動運転のガバナンス、データセキュリティなどの具体的なレベルへと徐々に細分化される傾向を示しています。世界的に見て、人工知能の安全に関するガバナンスは徐々に深化し、具体化しています。
アメリカ - 立法先行の伝統に従う#
アメリカは、人工知能分野でのグローバルなリーダーシップを確保するために、近年、行政命令や立法の面で多くの試みを行ってきました。最終的には一部の法案のみが法律として審議されましたが、これらの関連法案の提案と議論の過程は、アメリカが成熟した人工知能の安全ガバナンス規制を策定し実施する上で重要な参考となります。これは、アメリカが人工知能分野で依然として立法先行の考え方を貫いていることを示しており、科学的で完備された法律体系の構築は、アメリカが安全で制御可能な人工知能を展開するための堅固な制度的保障を提供することに役立ちます。具体的な法案名と主要内容は以下の通りです。
1. 《2019 年国防授権法》#
日時： 2019 年
主要内容： この授権法に基づき、アメリカは国家人工知能安全委員会（National Security Commission on Artificial Intelligence）を設立し、人工知能と機械学習の進展、及びそれらの国家安全保障や軍事における潜在的な応用を研究しました。また、2019 年国防授権法に基づき、アメリカ国防総省は共同人工知能センター（JAIC）を設立し、全体的な人工知能戦略の開発と実施を担当する機関としました。
2.《自動プログラム開示と責任法》#
日時： 2018 年 6 月 25 日に初めて提案；2019 年 7 月 16 日に再提案
主要内容： 法案は連邦取引委員会に対し、デジタルプラットフォームが「人間の活動をオンラインで模倣することを目的とした自動化ソフトウェアプログラムまたはプロセス」の使用を公開する規則を制定することを要求しています。法案は「自動ソフトウェアプログラム」の定義を連邦取引委員会（FTC）に委ねており、これは法案自体が自動プログラムを制限することを目的としている範囲を超えた広範な解釈の余地を残しています。
3.《アルゴリズム責任法 2019（草案）》#
日時： 2019 年 10 月
主要内容： 草案はアルゴリズムによる自動化された意思決定が消費者に対して差別を引き起こすのを防ぐことを目的としており、大規模なインターネットプラットフォーム企業に対し、自動意思決定アルゴリズムが消費者の情報プライバシーと安全に与えるリスクを評価し、排除することを求めています。また、人種、肌の色、宗教、政治信条、性別またはその他の側面の違いによるアルゴリズムの差別と偏見を修正することも求めています。法案は FTC に執行と監視の権限を与え、企業に対し、欠陥のあるアルゴリズムを研究し修正することを要求しています。この法案は、アメリカ合衆国議会が人工知能を真剣に規制しようとした初めての試みであり、特定の技術分野（自動運転車など）ではなく、人工知能システム全体を規制しようとする初めての立法的試みです。
4.《アメリカの人工知能分野におけるリーダーシップを維持する》#
日時： 2019 年 2 月 11 日
主要内容： 当時の大統領トランプが署名した第 13859 号行政命令は、アメリカの人工知能分野における持続的なリーダーシップが、アメリカの経済と国家安全を維持し、アメリカの価値観、政策、優先事項に沿った形で人工知能のグローバルな進化を形成するために重要であることを指摘しています。アメリカの人工知能の発展と規制を刺激し、連邦機関に対し人工知能分野の研究開発に優先的に投資するよう指示することを目的としています。法案には、人工知能の研究開発への投資を増やすこと、人工知能リソースを開放すること、人工知能ガバナンス基準を設定すること、人工知能労働力を育成すること、国際協力とアメリカの人工知能の優位性を保護することの五つの重要な分野が列挙されています。人工知能プロジェクトは、国家科学技術委員会（NSTC）の人工知能特別委員会（Select Committee on Artificial Intelligence）によって調整されます。この行政命令の発表は、アメリカ政府が人工知能の発展を推進する上での画期的な出来事であり、アメリカの人工知能の研究開発と応用において重要な指導的役割を果たします。
5.《2020 年「国家人工知能計画」法案》#
日時： 2020 年 3 月
主要内容： この法案は「アメリカ人工知能計画」を含む複数の連邦人工知能政策と措置を吸収し、後に 2021 会計年度国防授権法にまとめられ、2021 年 1 月に発効しました。法案はアメリカが「国家人工知能計画」を策定し実施することを要求し、アメリカの人工知能の発展が直面する一連の問題を解決することを目的としています。この法案に基づき、アメリカのホワイトハウス科学技術政策局（OSTP）は国家人工知能計画事務所と国家人工知能諮問委員会を設立し、より健全で完備された組織を通じて「国家人工知能計画」の実施を推進するための機関間委員会を設立または指定しました。
この法案は、両党がアメリカ政府の AI 分野における長期的な努力を強く支持していることを示しており、アメリカ政府の既存の多くの AI 政策と措置を法律に編入し、拡大しています。例えば、アメリカ AI 計画で確立された 5 つの重要な任務を法律に組み込み、2018 年に設立された人工知能特別委員会を常設機関にし、2020 年に設立された国家 AI 研究所の合法的地位を認め、2019 年に発表された国家 AI 研究開発戦略計画を定期的に更新することを規定し、ホワイトハウス 2019 年の指導に基づく重要な AI 技術基準活動を AI リスク評価フレームワークなどを含むように拡大しています。
6.《生成的人工知能サイバーセキュリティ法案》#
日時： 2020 年 5 月
主要内容： 法案は「アメリカがアメリカの価値観とリーダーシップを保護する人工知能戦略を策定し実施することを確保すること。サプライチェーンのリスクを特定し、これらのリスクを軽減する計画を策定すること」を目的としています。
この法案はアメリカ商務省と連邦取引委員会に対し、アメリカにおける人工知能の適用の利点と障害を明確にすることを要求し、他国の人工知能戦略を調査し、アメリカと比較すること、サプライチェーンリスクを評価し、これらのリスクを解決する方法を検討することを求めています。さらに、この法案はこれらの機関に国会に結果を報告し、国家人工知能戦略の提案を策定することを要求しています。
7.《データ責任と透明性法 2020》#
日時： 2020 年 6 月
主要内容： 法案はアルゴリズムによる自動化された意思決定を規制に組み込み、消費者が収集データの理由に異議を唱え、アルゴリズムによる自動化された意思決定に対する審査と説明を要求する権利を持つべきであると提案しています。
8.《2020 年政府命令》#
（下院第 2575 号決議）
日時： 2020 年 9 月
主要内容： 法案は、総務管理局（GSA）内部に「優れた人工知能センター」を設立し、管理と予算局（OMB）が連邦機関に人工知能ガバナンス方法に関するメモを発行することを要求することで、連邦政府が人工知能の革新的な応用の開発を支援することを促進することを目的としています。また、科学技術政策局は人工知能の安全な応用とベストプラクティスに関する指導を各連邦機関に発表することを求めています。
9.《人工知能能力と透明性法案》#
日時： 2021 年 5 月
主要内容： 法案は人工知能国家安全委員会（NSCAI）の最終報告書に基づく提言を実施することを目指し、人材採用制度を改善することで、各機関が新しい AI 技術をより迅速に採用できるようにし、政府の人工知能の使用能力と透明性を高めることを目的としています。この法案は国防総省（DOD）、エネルギー省（DOE）、情報共同体（IC）、連邦捜査局（FBI）に新たな権限とリソースを付与し、連邦政府が急速に発展する AI 技術をより良く、安全に利用できるようにします。
10.《軍用人工知能法案》#
日時： 2021 年 5 月
主要内容： 法案は《人工知能倡議法案》(AI-IA)、《武装部隊デジタル優位法案》などを基にしており、NSCAI が提案した軍事技術者に関連する他の提言を実施し、軍隊の各レベルの人員に対する人工知能教育と訓練プログラムを改善し、人工知能をより良く活用できるようにすることを目的としています。具体的には、この法案は初級軍官と国防省の指導者に対する AI と新興技術に関する教育と訓練を改善し、軍事部門が AI をより良く活用できるようにします。
11.《アメリカデータプライバシーと保護法案（草案）》#
日時： 2022 年 6 月
主要内容： 法案はまだ正式に発布されていませんが、この草案は初めて二党と両院の支持を得たアメリカの包括的な連邦プライバシー法案（草案）であり、連邦レベルで消費者プライバシーデータ保護の法律フレームワークを確立し、アメリカの消費者にプライバシー権の保護と効果的な救済手段を提供することを目的としています。
この草案における「アルゴリズム」の定義は「機械学習と人工知能技術に由来し、人間の代わりに行動するか、人間を支援することを目的とし、データ処理の結果に基づいて意思決定を行う計算処理プログラム」です。草案はこのような処理技術の適用を規制し、デジタル時代におけるアメリカのデータプライバシー保護の価値理念を反映しています。制度設計においては、個人データ権利保護の国際的なトレンドを強化しつつ、データの価値を解放する内容（「オプトアウト」メカニズム、限られた個人訴訟権、データ処理企業の忠誠義務など）を含んでいます。
12.《人工知能権利法案ブループリント》#
日時： 2022 年 10 月
主要内容： アメリカのホワイトハウスが発表し、バイデン政権の人工知能技術の未来に対するビジョンを表明し、企業がより責任を持って人工知能を構築し展開することを促し、人工知能に基づく監視を制限することを目指しています。
《人工知能権利法案ブループリント》は強制力のない行動規範に過ぎませんが、その重要性は過小評価できません。この白書は、人工知能を開発または展開する企業が自発的に遵守すべきガイドラインを提案し、人々の情報が誤用または濫用されないように保護することを目的としています。具体的な法律が制定される前に、これらのガイドラインの遵守は選択的となります。
この文書は「アメリカ各地の個人、企業、政策立案者に権限を与え、バイデン大統領の呼びかけに応じて、大手テクノロジー企業に責任を持たせる」ことを目指し、「自動化システムの設計、使用、展開に関する五つの原則を定め、人工知能時代においてアメリカの公衆を保護する」ことを目的としています。この五つの原則は：（1）安全で効果的なシステム；（2）アルゴリズム差別の保護；（3）データプライバシー；（4）通知と説明；（5）人工的代替、考慮、及び後退です。この文書の発表は、技術、経済、及び軍事などの面でアメリカの人工知能の発展に指針を提供することになります。
EU - 革新と規制の間の難しいバランス#
人工知能は曖昧性、複雑性、自主性、予測不可能性などの特性を持ち、社会に多くのリスクや問題をもたらす可能性があります。人工知能の発展が人権を尊重し、安全で信頼できるものであることを確保するために、2021 年 4 月 21 日、EU は《人工知能法案》（Artificial Intelligence Act）の初稿を発表し、人工知能のガバナンスに「ハード法」の支援を提供することを探求し、革新を促進し、グローバルな基準を設定することを目指しています。人工知能技術は、自動運転車、チャットボット、現在の中米の自動化工場など、さまざまな分野で広く適用されています。
1.《人工知能法案》#
日時： 2021 年 4 月 21 日
2023 年 3 月、この法案の草案は EU 議会に一読提出され、承認されれば、拘束力を持ち、EU 加盟国内で直接適用される法律となります。また、国際的な人工知能の安全に関連する規則の策定にも非常に重要な参考価値を持つため、今後この《人工知能法案》の内容を重点的に紹介します。
法規の性質
EU 内部の統一法律フレームワーク、世界初の体系的に人工知能を規制する法律。原則的な制約の「ソフト法」から、より実質的な規制の「ハード法」への加速を示しています。
ガバナンスの目標
人権を保護し、EU の価値観を宣揚し、AI 商品サービスの自由な流通を保護すること。
規制の範囲
EU 市場に投入され、サービスに投入され、使用される AI システム（EU 外で開発・使用されるが、出力データが EU で使用される場合を含む）、ただし軍事目的で開発された場合は除外されます。
ガバナンスのメカニズム
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統括主管： 新設の EU 人工知能委員会（European Artificial Intelligence Board）。
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公告監督： 加盟国が指定した主管機関が実行し、定期的に委員会に報告します。
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特別責任： 非高リスクの人工知能システムに対して自発的行動規範を策定し、革新を促進するための規制サンドボックス（regulatory sandbox）を設立することを提案します。
その他の EU 人工知能安全関連法律規則は以下の通りです：
2.《一般データ保護規則》#
日時： 2016 年に通過、2018 年に発効
主要内容： EU はインターネット時代のユーザーデータの収集と使用の問題を解決するために制定しました。1995 年に通過した《データ保護指令》（Data Protection Directive）を置き換え、クラウドコンピューティング、インターネット、大データに適応します。この規則は、インターネット及び大データ企業による個人情報とセンシティブデータの処理を制限し、データ主体の権利を保護することを目的としています。また、GDPR はその前身である 1995 年の《データ保護指令》に比べて、EU 加盟国に対して直接適用の効力を持ち、加盟国が国内法に変換する必要はありません。
3.《信頼できる人工知能倫理ガイドライン》#
日時： 2019 年
主要内容： ガイドラインには七つの要素が含まれています：人の能動性と監視、技術の堅牢性と安全性、プライバシーとデータ管理、透明性、多様性と非差別性、社会的及び環境的福祉、責任。
4.《データガバナンス法案》#
日時： 2022 年 6 月に発効
主要内容： 法案は 2020 年 11 月に初めて提案され、《欧州データ戦略》の枠組みの下での最初の立法草案です。全体的に見て、《データガバナンス法案》はルールの革新を強調し、データ共有を奨励し、データ利用の効率を高め、データ資源の流通利用がより高い公共政策目標に役立つようにします。一つは公共部門が保有するデータの再利用メカニズムを確立すること。二つはデータ仲介機関の発展を促進するための枠組みを確立すること。三つはデータの利他的行動に対する規範的な指導を行うことです。
さらに、《データガバナンス法案》第六章では、欧州データ革新委員会を設立し、データ共有サービス提供者、業界間データ共有、データ再利用などに関する助言を提供します。
その他の主要国 - 自国の戦略に基づく各国の重点#
アメリカ、EU の他に、日本、シンガポール、カナダ、ドイツは人工知能安全分野の立法の最前線に立っており、各国の科学技術基盤能力と戦略的発展ニーズに基づいて、それぞれ異なる立法方向を形成しています。例えば、日本は前沿技術の官民学協力を重視し、豊富な経験を積んできたため、人工知能の安全がもたらす法律問題に直面した際には、個人情報とデータ保護から取り組み、データ主体の権利と責任の明確化を通じて、政府と企業が協力して研究開発ネットワークを形成し、人工知能の安全な発展に有利なエコシステムを構築することを目指しています。ドイツは立法活動を行う際、工業資源の優位性を活用し、人工知能を「インダストリー 4.0」と融合させるドイツ独自の特色を打ち出そうとしています。そのため、人工知能安全に関連する立法は、技術が経済や生活に与える影響に非常に注目しており、自動運転やスマート医療など、人間の経済や生活の改善に密接に関連するテーマに重点を置いています。シンガポールとカナダは、人工知能という戦略的技術が経済や社会に与える巨大な価値に重点を置き、データや安全規制から関連する立法を進め、人工知能を国内のデジタルトランスフォーメーションの波の中で核心的な推進力とすることを目指しています。他の主要国の人工知能安全に関連する法律規則の主要内容は以下の通りです。
1.《個人データ保護法（改正案）》#
国： シンガポール
日時： 2020 年 11 月に通過
主要内容： この改正案はシンガポールの個人データ保護に関する基本的なガイドラインを提供し、特定の業界の立法と規制の枠組みを補完し、データ主体の個人データを保護し、データ処理者のデータ処理行為を規範化することを目的としています。
2.《自動運転法案》#
国： ドイツ
日時： 2021 年 7 月
主要内容： 法案は無人運転技術の実用化に法的根拠と監督の枠組みを提供することを目的としています。法案の最大の特徴は、L4 レベルの自動運転システムを搭載した車両が指定された道路区域で通常の運行を行うための合法的な基盤を提供し、相応の技術要件、走行条件、データ処理規則を定めることです。これにより、ドイツは無人運転車両が日常交通に参加し、全国で適用される最初の国となりました。
この法案のもう一つの特徴は、「自動運転機能」に対する技術監督者制度を創設したことです。これにより、スマートカーの保有者は、道路の安全と車両の環境適合性を維持するために必要な措置を講じ、相応の法的責任を負う義務があります。これらの義務には、自動運転機能が正常に作動するようにシステムを定期的にメンテナンスし、交通規則を遵守するための予防措置を講じ、技術監督の義務を履行することが含まれます。この義務を履行するために、車両の保有者は専門知識を持つ自然人を指定し、技術監督者として車両を遠隔監視し、自動運転システムに介入する必要があります。
3.《個人情報保護法（改正案）》#
国： 日本
日時： 2021 年 8 月
主要内容： 改正案は主に六つの側面に関わります：①データ主体の権利；②企業の責任；③企業の自己改善メカニズム；④データ使用戦略；⑤罰則；⑥法案の域外適用性とデータの越境転送。
さらに、この改正案は「特に注意が必要な個人情報」「個人関連情報」「仮名化情報」の概念を導入し、個人データの越境転送における越境転送者のデータ主体への通知義務を強化しています。データ主体の権利を拡大し、企業の義務を増加させることで、個人情報の保護を強化することを目指しています。
4.《人工知能とデータ法案》#
国： カナダ
日時： 2022 年 6 月
主要内容： この法案は人工知能システムにおける国際的および州間の貿易とビジネスを規範化することを目的としています。そのため、法案は高影響の人工知能システムに存在する危害や偏りの出力リスクを低減するための措置を講じること、人工知能に関する公開報告を提供すること、革新、科学、産業大臣に人工知能システムに関連する政策を策定する権限を付与し、「不正に取得された個人情報を所有または使用する」ことに関する禁止令を制定し、データプライバシー権を保護し、安全で信頼できる人工知能システムの設計、開発、使用、または提供を実現することを求めています。
まとめ - 人工知能立法への関心の高まり#
前述の整理から、現在の主要な先進国や地域が人工知能の安全立法問題の重要性に注目していることが感じられます。人工知能の重要な問題を出発点として、積極的に人工知能の安全ガバナンスに関連する法律や規則を起草し、制定しており、国際的な人工知能の安全ガバナンスの法治化レベルが徐々に向上しています。また、各国が行っているこれらの立法活動は、通常、明確な国の特色を持っています。例えば、統合のトレンドの下で EU が先行して統一法律フレームワークの構築を探求し、ドイツの人工知能安全立法の方向性がインダストリー 4.0 戦略と一致しているなど、実質的には人工知能の発展が地域や国家の安全に常に奉仕することを確保することを反映しています。